我们已经看到大数据被部署在各种行业和职能中并取得了巨大成功。如果大数据被用来解决管理人员在处理员工时面临的挑战，那么也就不足为奇了。但这并不像看起来那么容易。 图像我们已经看到大数据被部署在各种行业和职能中并取得了巨大成功。如果大数据被用来解决管理人员在处理员工时面临的挑战，那么也就不足为奇了。但这并不像看起来那么容易。首先，数据分析只有在有实际数据可供计算时才有效——如果您是一家拥有数千名员工的公司，并且想分析离职率上升的原因，您该怎么做？ 离职的员工通常不会给出真正的离职原因——是因为老板不好吗？公司的人力资源政策是否近乎奴役？在离职面谈中把他们说出来可能意味着烧掉一座他们将来可能需要依靠的桥梁。然后，这些员工可能会以诱人的薪酬或迁移到另一个城市作为辞职的理由。分析来自此类报告的数据可能会产生误导，并且通常会带来无法解决实际问题的变化。
聚合大数据分析正是
在这里发挥作用。聚合大数据分析不是使用一家公司的数据来分析信息，而是利用行业内多家公司的全面信息来分析信息。使用来自整个行业的有关影响员工进入和退出各种组织的因素的数据，此类分析报告将使企业能够更好地制定其人力资源政策。 更多阅读 亚马逊定价的预测分析 使用预测分析在亚马逊上获得最佳交易 对数据科学和数据分析师角色的需求不断增长 预测分析帮助新的直销业务蓬勃发展 数据驱动方法对改善农 电话号码列表 村地区医疗保健的重要性 分析改变了营业税合规性的计算 此类聚合大数据分析报告的一个很好的例子是由流行的业务外包解决方案提供商力活力报告。这份月度报告汇总了来自多个市场指标的信息，以确定企业可能需要改变的指标，以在行业竞争中保持领先地位。类似的报告也可以从英国的PWC和CEB 等公司获得。 此类报告不仅有助于了解员工离职的原因，还有助于了解劳动力管理的其他各个方面，包括生产力、技术支持和人力分配。
例如根据最新的
劳动力活力报告，工作流动率为6.29%，而工作时间的变化下降了0.11%。如果您的业务的相应指标有很从外部看，这是您的审计师会查看的东西，如果高，将被视为风险，因此会影响股价/股东，并使借贷变得更难或更昂贵。这些相同的外部组织将使用这些比率将您与类似公司进行比较，因此通常 GT列表 慎的做法是对自己进行比较并查看您与类似公司的比率。 事情是在变好还是变坏？ 在降低应收账款风险方面，“一针九针” 句老话是对的。如果您可以很容易地发现问题或潜在的新问题，然后迅速采取行动解决它，您可以节省大量时间、精力、资源和金钱。然而，要做到这一点，您需要以易于理解和解释的格式呈现您面前的信息。 这是一个好的应收账款仪表板（如示例中所示）非常宝贵的地方。它使您可以快速发现潜在问题并量化这些问题。通过深入了解细节，您可以确定问题的原因，通过切片和切块，您可以查看它是一个孤立的问题还是影响特定的客户或市场组。
