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只要有可能,对每个传出 REST API

调用的输入中的多行进行分组。相对而言,通过 HTTP 进行 API 调用将是该过程中较慢的部分。如果您在每个 API 调用的正文中包含多条消息/记录,您达到高吞吐量的能力将得到显着提高。当然,您可以做什么将由目标 REST API 决定。一些 API 允许 POST 正文包含许多项目,最大正文大小以字节为单位。某些 API 在 POST 主体上有最大项目数。确定您可以适应目标 API 的单个调用的最大值。在用的方法中,您将有一个准备步骤将微批处理数据帧转换为预批处理数据帧,其中每一行都有一次 API 调用的分组记录。此步骤也是将记录最后转换为目标 API 期望的格式的机会。的代码示例显示了一个示例,其中调用了名在大多数情况下,要达到所需的吞吐量水平,您会希望从并行任务中调用 可以通过调用预分批数据的数据帧来控制并行度。

使用要调用 API 的并行任务数调用

这实际上只是一行代码。 上面的六个元素应该准备好将流数据发送到 码,并能够针对吞吐量进行扩展并干净地处理错误情况。图表 1 中的示例代码是一个示例实现。上面提到的每一点都反映在完整的例子中。图表 1 设计和操作注意事项 恰好一次与至少一次保证 作为结构化流中的一般规则,使仅提供至少一次交付保证。这与写入等接收器时提供的恰好一次交付保证形成对比像表或文件接收器。例如,考虑这 whatsapp 手机号码列表 样一种情况一个微批处理,并且您码开始使用该批处理调。在假设的失败场景中,假设在发生错误并使作业失败之前有 900 次调用成功。当流重新启动时,处理将通过重新处理失败的批次来恢复。如果您的代码中没有额外的逻辑,将重复 900 个已处理的调用。

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重要的是您在您的设计中确定

这是否可以接受,或者您是否需要采取额外的步骤来防止重复处理。 使用的一般规则是您的目标接收器(在本例中为 REST 应该是幂等的,或者您必须进行额外的跟踪以说明使用相同数据的多个调用。 估计目标吞吐量的集群核心数 鉴于这些使用流数的技术,很快就有必要估计需要多少并行执任务才能 GT列表 实现所需的吞吐量。您将需要选择一个簇大小。下表显示了一个示例计算,用于估算要在将运行流的集群中配置的工作内核数。 估计集群核心数 表行显示了维持目标吞吐量所需的估计工作内核数。例如,在此处显示的示例中,您可以配置一个具有两个工作器的集群。对于这种类型的工作负载,首选节点更少,每个节点的内核更多。

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