到 2022 年，也许最重要的影响之一是入站营销的到来和整合，实际上结束了广告商强制中断的时代。 另一个结论是，即使变化一开始看起来具有挑战性和破坏性，但随着时间的推移，它当然会成为需要走向受众所在的品牌的自然路径。 因此，尽管今天无法确定品牌在这个新宇宙中的未来以及实现这一目标的路径，但只要回顾一下就会发现，无论挑战有多大，公司总是会发现——或者发明！— 接触消费者的一种方式！ 但那些为即将发生的事情做好准备的人有优势。例如，播客在 2015 年爆发，但在 2004 年，我们已经有了一些先驱。 因此，如果您想在一个仍在被发现的世界中增加成功的机会，那么现在就是开始学习和计划的时候了！ 而且，如果您想随时了解与内容营销趋势相关的所有信息，请考虑订阅我们的时事通讯！数据增长似乎是不可讨论的。
务增长和数字化转型很重要的原
据 Digiday+ 报道，“B2B 发行商 Blockworks 预计，2020 年，每个人每秒生成 1.7 兆字节的数据，而今天，一个人需要超过 1.8 亿年才能从互联网下载所有数据。肯定有 电话销售线索 机会使用这些数据来做出决策，这就是为什么94% 的公司表示数据对其业因。 在此背景下，数据科学领域提出了让数据变得有用的使命。如何处理如此大量的数据以向企业提供见解和建议？这是聘请数据科学家来回答的黄金问题之一：美国劳工统计局预测，到 2026 年，数据科学领域的工作岗位数量将增长约 28%。
有想过数据科学家可以解决什么类
你有没型的问题？举个例子，在 Rock Content 中，我们采用一 GT 列表 种方法来预测客户何时会在基于数据的决策之前 流失。 根据这一发现，其他团队可以与客户进行互动，并以主动的方式节省这笔收入。这并不是数据科学的唯一应用。从与获取新客户相关的挑战到业务中的交叉销售机会：数据科学家专注于使用数据来解决问题。 数据科学家用不同的策略来处理这些业务问题是很自然的。尽管它是健康的——尤其是当一个团队充满了来自不同背景的专业人士时——但我想讨论的最成功的团队中有一个特征。
